1月13日至14日，中国科学院计算技术研究所张法研究员应邀为jnty. com计算机与软件工程学院教师和研究生分别作题为“基于深度学习的冷冻电镜三维重构分析研究”和“基于深度学习的乳腺癌病理图像分析研究”的学术讲座，讲座通过腾讯会议直播形式进行。病理切片是癌症诊断的金标准。虽然基于深度学习的方法已经在病理图像的处理中得到广泛应用，但是病理图像处理结果的准确性亟需进一步提高。张法介绍他的团队在乳腺癌病理图像分类研究方面部分研究成果，包括1）基于深度网络，2) 基于多模态数据融合和3）基于医学知识的病理图像分类算法，以及4）基于细胞核感知的乳腺癌分级诊断算法等。此外，还介绍基于病理图像的肿瘤标记物预测的初步研究结果。

　　在两天的讲座中，分别在下午开展了互动环节，学院教师和研究生就教学、科研等相关问题与张法进行展开交流。张法结合自身经验，给予了细致的解答，既阐释专业理论，又结合自身研究心得进行分析，引起全体教师和研究生的共鸣，指导并启发了学院教师和研究生凝练科研新思路、钻研科研新方法。

　　张法，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。主要从事生物信息学算法、生物医学数据处理和高性能计算方面的研究，近年来在冷冻电镜三维重构、生物医学图像处理等方面，取得了多项重要研究成果。在Cell Research、Science Advances、Bioinformatics和Journal of Structural Biology等国际著名期刊和ISMB等知名国际会议发表论文100余篇。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点和国际合作重大项目、中科院先导、中科院知识创新重点等项目。任JSCT期刊青年编委，担任中国计算机学会生物信息学专业委员会秘书长，中国生物物理学会冷冻电镜分会理事，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常委等。