1月25日，江南大学高洁教授应邀为jnty. com计算机与软件工程学院教师和研究生作题为“基于随机分布的logistic回归框架预测长链非编码RNA与疾病潜在关联”的学术讲座，讲座通过腾讯会议直播形式进行。

长链非编码RNA与人类疾病的发生发展密切相关。因此预测长链非编码RNA与疾病潜在关联成为生物医药领域中的一个重要问题。高洁介绍她的团队在预测长链非编码RNA与疾病潜在关联的部分研究成果，包括整合长链非编码RNA和疾病的相似性、利用重启的随机游走算法考虑每个节点的拓扑特征等。最后提出基于随机分布的logistic回归框架来预测长链非编码RNA与疾病潜在关联，并取得非常好的预测效果。

同日下午在互动环节，教师和研究生就研究生如何做科研、半监督学习等相关问题与高洁进行展开交流。高洁结合自身经验，给予了细致的解答，既阐释专业理论，又结合自身研究心得进行分析，引起全体教师和研究生的共鸣，指导并启发了学院教师和研究生凝练科研新思路、钻研科研新方法。

高洁，博士，教授，博导。江南大学理学院副院长，应用数学系教师，中国交叉科学学会常务理事，中国工业与应用数学学会数学生命科学专委会理事，中国运筹学会计算系统生物学专委会理事，江苏省数学学会理事，江苏省概率统计学会常务理事，江苏省生物医学工程学会生物信息学专委会委员，无锡市现场统计研究会理事长。主要研究方向：生物大数据处理与分析、计算系统生物学、生物统计学、时间序列分析理论研究等。已在国际国内学术刊物上发表学术论文50多篇，出版学术专著1部、教材2部，授权发明专利1项。主持在研国家自然科学基金重点项目课题1项，主持或参与完成国家自然科学基金重大研究计划集成项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、中央高校基础研究专项经费项目1项、横向项目4项。获中国轻工业联合会科学技术三等奖1项、中国商业联合会科学技术三等奖1项、无锡市自然科学优秀学术论文一等奖1项。