jnty. com2019年博士招生《智能控制》考试大纲

（本大纲仅供考生复习参考）

　　 

　　《智能控制》是jnty. com博士研究生入学考试中的一门专业课，其目的是科学、公平、有效地考核对智能控制课程的基础知识、基本理论以及运用智能控制系统（包括模糊控制、神经网络控制及专家控制系统等）分析和解决问题的能力。依据相应课程教学大纲和jnty. com博士研究生入学命题原则特制定本考试大纲。

　　一、考试内容和范围

　　1、智能控制概论

　　（1）智能控制的产生及发展过程。

　　（2）智能控制及其相关概念的定义、特点、一般结构与分类。

　　（3）人工智能学派理论与计算方法。

　　（4）智能控制的学科结构理论。

　　2、模糊控制系统

　　（1）模糊集合的概念及其基本运算。

　　（2）模糊关系及其运算。

　　（3）模糊逻辑语言及模糊推理。

　　（4）模糊控制基本原理、类型与结构。

　　（5）模糊控制器的设计方法。

　　（6）模糊控制的设计实例与应用。

　　3、神经网络系统

　　（1）人工神经网络理论基础：起源、发展、特性、结构和类型等。

　　（2）人工神经网络学习算法。

　　（3）典型神经网络：感知器、BP神经网络、RBF神经网络等。

　　（4）人工神经网络的示例和算法、神经控制的结构方案。

　　（5）神经网络控制系统设计与应用。

  4、专家控制系统

　　（1）专家控制系统的基本概念。

　　（2）专家控制系统的主要类型与结构。

　　（3）专家控制系统的结构与设计。

　　（3）专家控制系统的建模。

　　（4）专家控制系统应用举例。

  5、智能控制应用与研究展望

　　（1）了解智能控制的研究和应用领域，指出智能控制应用研究出现的若干问题。

　　（2）把握智能控制的发展方向及相关技术问题。对智能控制的发展概况、基本原理及应用领域有一定掌握，并对智能控制主要技术及应用具有知识创新和技术创新能力。

　　（3）了解各学派的争论及其对智能控制的影响，并能对智能控制下一步研究的问题及其发展进行展望。

　　二、考题形式及评分标准

　　考试方式为闭卷笔试，满分为100分，考试时间为180分钟。试题有一定的区分度，难易程度要适当，一般应使本学科、专业本科毕业的优秀考生能取得及格以上成绩。按步骤计分，存在多种解题方法的，则对应多种计分方案。如果卷面答题内容能明确表明是由于前一步骤出错而引发的出错，将少扣分或者不扣分。如卷面有主观题，则按提出问题、分析问题、解决问题的能力和方法的先进性、合理性计分。考试允许携带基本作图工具（如刻度尺等）、计算器。

　　三、主要参考教材

1. 智能控制原理与应用，蔡自兴等编著，清华大学出版社.
2. 智能控制， 刘金琨编著，电子工业出版社.
3. 模糊控制.神经控制和智能控制论, 李士勇编著，哈尔滨工业大学出版社.

　　 

电子与信息工程学院

2019年1月